MI-adatok és -modellek

MI-adatmérnökség

Minden MI-rendszer egy adatrendszer, amelyhez modellt csatoltak. Megépítjük a betöltést, az átalakítást, a minőségi ellenőrzéseket és a vektortárolást, amelyek eldöntik, van-e a modellnek egyáltalán valami helyes, amiből dolgozhat.

Beszéljük meg MI-kezdeményezését Szolgáltatások

Az üzleti probléma

A hiba modellproblémának látszik

Amikor a válaszok rosszak, a figyelem a modellre irányul. Az ok gyakran feljebb van: egy csővezeték csendben rekordokat ejtett el, egy sémaváltozást senki nem vett észre, duplikátumok egy részleges újratöltésből, vagy egy dokumentumkészlet, amely három hete nem frissül. Minőségi ellenőrzések és eredetkövetés nélkül ezek láthatatlanok, így a csapatok hibás bemeneteken hangolják a promptokat.

Amivel foglalkozunk

Építsük úgy, hogy a hibák hangosak legyenek

Csővezetékeket építünk minden határon validálással, hogy egy sémaváltozás vagy mennyiségi rendellenesség leállítsa a futást ahelyett, hogy csendben továbbterjedne. Az eredetet végponttól végpontig rögzítjük, ami azt jelenti, hogy mindig megválaszolható, honnan jött egy érték. Ahol keresés is szerepel, a darabolást, a beágyazást és az indexfrissítést elsőrangú csővezeték-elemként kezeljük, nem szkriptként, amelyet valaki kézzel futtat.

MI-adatmérnökség

Képességek

MI-adatcsővezetékek
Kinyerés, átalakítás és betöltés
Tudáscsővezetékek
Vektoradatbázisok
MI-adatplatformok
Adatminőségi mérnökség

Gyakori felhasználási esetek

A vállalati tudásasszisztens mögötti betöltési és frissítési csővezeték megépítése.
Minőségi kapuk felállítása az éles modellt tápláló adatokra.
Széttöredezett források összevonása olyasmivé, amin a modell következetesen tud következtetni.
Olyan MI-rendszer diagnosztizálása, amelynek pontossága a modell változtatása nélkül romlott.

Hogyan dolgozunk

Audit

Megállapítani, milyen adat létezik, kié, és valójában milyen állapotban van.
Adatcsatorna

Felépíteni a betöltést, az átalakítást és a minőségi ellenőrzéseket, amelyektől a modellek függenek.
Összehasonlítás

Megközelítések összevetése az Önök adatain, nem nyilvános ranglista alapján.
Kiszolgálás

Üzembe helyezés stabil felület mögött verziózással, monitorozással és visszaállítási úttal.

Technológia

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Biztonság és irányítás

Az adatok eredetét végponttól végpontig rögzítjük, így mindig megválaszolható, honnan származik egy érték és melyik modellverzió állította elő az adott kimenetet. A személyes adatokat minimalizáljuk, besoroljuk és kifejezett szabályzat szerint őrizzük, nem alapértelmezésből. A tanító- és kiértékelő halmazokat az őket használó kóddal együtt verziózzuk.

Együttműködési modellek

MI-projekt

Felelősséget vállalunk egy meghatározott MI-megoldás tervezéséért és szállításáért.

Dedikált MI-csapat

Hosszú távú dedikált mérnöki kapacitás, az Önök technológiái és szállítási modellje köré építve.

Menedzselt MI

Üzemeltetjük, figyeljük és folyamatosan javítjuk az éles MI-rendszereket.

Miért a TeamExtension.ai

Az adatot élesnek tekintjük, nem előkészületnek

A koncepcióigazoláshoz épített csővezetékek az éles MI-incidensek leggyakoribb forrásai, mert senki nem számított rá, hogy még mindig futnak. Mi üzemeltetésre építjük őket: figyelve, riasztva, verziózva és helyreállíthatóan.

Válogatott ügyfelek

Gyakori kérdések

Kell új platform?

Általában nem. Ennek nagy része azon fut, amijük már van. Új infrastruktúrát akkor adunk hozzá, ha az igény valóban indokolja az üzemeltetését, ami ritkábban fordul elő, mint azt a szállítók sugallják.

Hogyan kezelik a változó dokumentumokat?

Növekményes frissítéssel változásértesítésre vagy ütemezetten, az indexet a forráshoz egyeztetve, hogy a törölt tartalom valóban eltűnjön. Az elavult keresés gyakori és csendes hiba.

Mi a helyzet a személyes adatokkal a csővezetékekben?

Betöltéskor besoroljuk, ahol az alkalmazás engedi minimalizáljuk, és kifejezett szabályzat szerint őrizzük. Az eredetkövetés azt jelenti, hogy egy törlési kérés lejjebb is teljesíthető, nem csak a forrásnál.

Tudnak a meglévő eszközkészletünkkel dolgozni?

Igen. Azzal dolgozunk, amit használnak, nem költöztetjük Önöket a mi preferenciáinkra. Az Airflow, a dbt, a Snowflake, a Databricks és az egyszerű PostgreSQL mind hétköznapi.

Kapcsolódó képességek

MI-alkalmazások és tudás

Keresés és generálás fejlesztése

Keresőrendszerek, amelyek a saját tartalmukban alapozzák meg a válaszokat, hivatkozásokkal és mérhető pontossággal.

Tudjon meg többet

MI-alkalmazások és tudás

MI-integráció

Kössék össze az MI-t az ERP-vel, a CRM-mel és azokkal az adatrendszerekkel, ahol a munka és a rekordok valójában vannak.

Tudjon meg többet

MI-infrastruktúra és nyelvi modellek üzemeltetése

MLOps

Életciklus-kezelés gépi tanuláshoz: telepítés, felügyelet, újratanítás és CI/CD.

Tudjon meg többet

Beszéljük meg MI-kezdeményezését

A csővezetékek, minőségi kontrollok és vektortárolók, amelyektől az MI-rendszerek helyessége függ.

Beszéljen egy MI-szakértővel Indítson MI-felmérést