Infraestrutura de IA e LLMOps

Serviços geridos de IA

Os sistemas de IA desviam-se de formas que o software convencional não conhece: os fornecedores mudam de modelo, o conteúdo envelhece, o custo move-se com o uso. Nós operamo-los, vigiamos a qualidade e não apenas a disponibilidade, e melhoramo-los continuamente.

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O problema de negócio

Foi entregue e depois não era de ninguém

Os projetos terminam e os sistemas continuam. Sem um responsável nomeado e sem vigilância a sério, a qualidade erode-se em silêncio: uma atualização do fornecedor desloca o comportamento, um índice deixa de atualizar, os custos sobem. Nada alerta, porque a vigilância de disponibilidade diz que está tudo bem. O sistema é abandonado em silêncio muito antes de alguém o desativar formalmente.

O que fazemos

Operá-lo contra níveis de serviço acordados

Vigiamos a qualidade das respostas de forma contínua contra um conjunto de avaliação, e não apenas a disponibilidade. O custo é seguido e atribuído, ajustando o encaminhamento à medida que os padrões de uso mudam. As alterações de modelo e de prompt passam por avaliação antes do lançamento. Os incidentes têm uma via de resposta, e o trabalho de melhoria é planeado em vez de reativo. Tudo corre no vosso ambiente, e podem retomá-lo a qualquer momento.

Serviços geridos de IA

Competências

Vigilância de sistemas de IA
Vigilância de agentes
Vigilância de modelos
Avaliação contínua
Gestão de incidentes
LLMOps gerido

Casos de uso comuns

Operar um sistema de IA em produção quando não têm equipa para o assumir.
Acrescentar vigilância de qualidade e custo a sistemas que só têm alertas de disponibilidade.
Cobrir o período entre a entrega e o momento em que uma equipa interna esteja pronta.
Manter atualizadas a avaliação e o encaminhamento à medida que modelos e preços mudam.

Como trabalhamos

Analisar

Estabelecer as restrições: residência, latência, despesa e o que já está em funcionamento.
Desenhar

Desenhar gateway, encaminhamento, cache e comutação para que a escolha de fornecedor continue reversível.
Instrumentar

Observabilidade, avaliação e atribuição de custo ligadas antes de o tráfego chegar.
Operar

Explorá-lo com níveis de serviço acordados, revendo capacidade e despesa de forma periódica.

Tecnologia

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Segurança e governação

Onde os dados podem ser tratados é uma configuração, não um pressuposto: os modelos podem correr no seu próprio ambiente cloud ou no seu próprio hardware quando a residência ou o isolamento o exigem. O tráfego que passa pelo gateway é autenticado, atribuído a uma equipa e registado, que é o que torna possíveis tanto o rasto de auditoria como o modelo de custo.

Independently audited against

Modelos de colaboração

Projeto de IA

Assumimos a responsabilidade de desenhar e entregar uma solução de IA definida.

Equipa de IA dedicada

Capacidade de engenharia dedicada a longo prazo, construída em torno da sua tecnologia e do seu modelo de entrega.

IA gerida

Operamos, monitorizamos e melhoramos continuamente os sistemas de IA em produção.

Porquê a TeamExtension.ai

Operamos o que construímos

Saber que um sistema vai voltar para nós condiciona a forma como é construído: instrumentado, documentado e recuperável. Significa também que o trabalho de melhoria assenta em tê-lo visto falhar.

Clientes selecionados

Perguntas frequentes

O que é vigiado exatamente?

A qualidade das respostas contra um conjunto de avaliação, a saúde da recuperação, a latência, as taxas de erro, o custo por funcionalidade e o desvio nos padrões de uso. A disponibilidade é o sinal menos interessante.

Podem operar algo que não construíram?

Sim, após uma avaliação prévia. Normalmente é preciso acrescentar antes instrumentação e um conjunto de avaliação, porque a maioria dos sistemas chega sem eles.

Ficamos presos?

Não. Tudo corre no vosso ambiente, nos vossos repositórios e documentado. A passagem para a vossa equipa é uma transição planeada e não uma renegociação.

Como funciona comercialmente?

Como um acordo mensal contra níveis de serviço acordados e um âmbito definido de sistemas, com o trabalho de melhoria planeado por ciclos em vez de faturado por incidente.

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