Inhinyeriya at Talento sa AI

Inhinyeriya ng Software gamit ang AI

Bumubuo kami ng software gamit ang tulong ng AI sa paraang dapat itong gamitin sa isang seryosong codebase: bilang pampabilis sa loob ng iyong mga pamantayan, proseso ng pagsusuri at tarangkahan ng kalidad, hindi bilang kapalit ng mga ito.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Mga serbisyo

Ang suliranin sa negosyo

Utang ang bilis na walang pagsusuri

Mas maraming code ang nagagawa ng tinulungang pagbuo, at lumilipat sa pagsusuri ang hadlang. Ang mga koponang hindi nagpapatibay ng pagsusuri ay umuutang, at lumilitaw ito mamaya bilang mga depekto, code na walang may-ari at sistemang walang lubos na nakakaunawa. Tunay ang produktibidad; tunay din ang interes.

Ang ginagawa namin

Gamitin ito kung saan nakakatulong, suriin ang lahat

Ginagamit ng aming mga inhinyero ang tulong ng AI para sa trabahong tunay nitong pinapabilis: pagbuo ng balangkas, pagsulat ng pagsubok, paglipat, dokumentasyon at muling pagsasaayos sa ilalim ng malinaw na espesipikasyon. Lahat ay dumadaan sa parehong pagsusuri gaya ng anumang iba, naitatala ang pinagmulan, at sinusuri at hindi basta tinatanggap ang mga dependency. Kung saan humahawak ang trabaho ng regulated na lohika o ng bahaging sensitibo sa lisensya, sinadya naming nililimitahan ang tulong.

Inhinyeriya ng Software gamit ang AI

Mga kakayahan

Mga coding agent
Paglikha ng code gamit ang AI
Pagsusuri ng code gamit ang AI
Awtomatikong pagsubok
Awtomasyon ng dokumentasyon
Mga DevOps agent

Karaniwang paggamit

Ihatid nang mas mabilis ang isang proyekto nang hindi ibinababa ang pamantayan ng pagsusuri.
Tapusin ang malaking paglipat o muling pagsasaayos na ang espesipikasyon at pagsubok ang kasunduan.
Itaas ang saklaw ng pagsubok sa codebase kung saan hindi kailanman nauuna ang pagsusulat ng pagsubok.
Dalhin ang wastong gawi ng tinulungang pagbuo sa koponang di-pormal nang gumagamit ng mga kasangkapan.

Paano kami naghahatid

Itakda ang saklaw

Pagkasunduan ang tungkulin, ang teknolohiya, ang antas ng karanasan at kung paano huhusgahan ang tagumpay.
Pumili

Ikaw ang nakikipanayam. Walang sumasali sa koponan nang wala ang pahintulot mo.
Isanib

Sa iyong mga kasangkapan, proseso at siklo ng pagsusuri sila magtatrabaho, at sa iyong lider mag-uulat.
Panatilihin

Umaayon ang bilang sa roadmap; nananatili sa dokumento ang kaalaman at hindi sa isang ulo lamang.

Teknolohiya

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Seguridad at pamamahala

Nagtatrabaho ang mga inhinyero sa ilalim ng iyong modelo ng pag-access at iyong code of conduct, sa iyong imprastraktura, na may kaparehong tarangkahan ng pagsusuri at pag-apruba tulad ng sarili mong tauhan. Sa iyo ang intelektwal na ari-arian sa gawa. Saanman gamitin ang tulong ng AI sa pagko-code, dumadaan din ito sa parehong pagsusuri, at naitatala ang pinagmulan ng nabuong code.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Koponang AI na Nakadestino sa Kliyente

Isang koponang AI na iba-iba ang kakayahan ang nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo upang patuloy na tumuklas at maghatid ng oportunidad.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Ginagawa na namin ito sa mga codebase ng kliyente

Ganito kami magtrabaho, hindi ito serbisyong tinipon para sa merkado. Kasama nito ang tapat na bahagi: kung saan mas malaki ang gastos ng tulong kaysa sa natitipid, at kung saan lumalampas ang bigat ng pagsusuri sa bilis na nakuha.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Paano namin malalaman na naiintindihan ang code?

Dahil dumadaan ito sa pagsusuri ng isang inhinyerong kayang ipaliwanag ito, kaparehong pamantayan gaya ng anumang iba pang ambag. Hindi nagsasama ang code na walang makapagpaliwanag, anuman ang paraan ng paggawa rito.

Paano naman ang panganib sa lisensya?

Naitatala ang pinagmulan, tumatakbo ang pag-scan ng kilalang mga snippet, at limitado ang tulong sa mga bahaging sensitibo sa lisensya. Napapamahalaang panganib ito kapag sinadyang hinawakan at tunay na panganib kapag binalewala.

Mas mabilis ba talaga?

Sa ilang trabaho, malaki ang pagbilis; sa iba, wala; at paminsan-minsan ay mas mabagal kapag isinama na ang pagsusuri. Sinusukat namin ang resulta ng paghahatid at hindi nagpapalagay, at sasabihin namin kung saan hindi ito nakakatulong.

Kaya ba ninyong magtrabaho sa aming mga repositoryo?

Oo, sa ilalim ng iyong modelo ng access, iyong pamantayan at iyong proseso ng pagsusuri. Patakaran mo kung aling kasangkapan ang pinahihintulutan sa aling repositoryo at nagtatrabaho kami sa loob niyon.

Kaugnay na mga kakayahan

Inhinyeriya at Talento sa AI

Transpormasyon sa Inhinyeriya ng Software gamit ang AI

Tanggapin ang mga coding agent at ang tinulungang paghahatid nang hindi nawawala ang kakayahang magsuri, ang kalidad o ang kakayahang i-audit.

Alamin pa

Inhinyeriya at Talento sa AI

Nakalaang Koponan sa AI

Pangmatagalang kakayahan sa inhinyeriya ng AI na binuo sa paligid ng iyong teknolohiya, pamantayan at paraan ng paghahatid.

Alamin pa

Seguridad ng AI

Pagsubok sa Seguridad ng AI

Subukin ang mga aplikasyon ng AI laban sa mga paraan ng pagkabigong hindi saklaw ng karaniwang pagsubok sa aplikasyon.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Mga coding agent, awtomatikong pagsubok at tinulungang paghahatid na ginagamit sa loob ng tunay na proseso ng pagsusuri.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI