人工智能治理、风险与合规
欧盟《人工智能法案》合规准备
该法案的适用方式，取决于系统做什么以及您扮演什么角色。我们为您的系统分类，确定随之而来的义务，并在还来得及、不必停下交付就能补齐的时候把差距找出来。
业务问题
多数焦虑都对错了系统
该法案按风险分层，因此绝大多数企业人工智能只承担有限义务，而少数系统承担相当重的义务。没有分类，组织要么把一切当作高风险，从而叫停有用的工作；要么认定没有高风险，把问题推到日后。两者都很昂贵。分类本身也并不显而易见：同一项技术在一种部署下属于最小风险，在另一种部署下就可能是高风险。
我们做什么
先分类，再补齐真正要紧的差距
由于义务不同，我们逐个系统确定您的角色是提供者还是部署者，并依据实际部署场景而非技术本身按风险层级分类。在此基础上，我们对照要求评估现状：技术文档、风险管理、数据治理、人工监督、透明度、准确性与日志。产出是一份附带工作量的差距清单，并按义务生效的日期排定次序。
欧盟《人工智能法案》合规准备
能力
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风险分类
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人工智能清单
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符合性差距分析
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技术文档
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人工监督框架
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透明度义务
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投放后监测
常见应用场景
常见应用场景
- 确定您的各个人工智能系统分别落在哪个风险层级，并把判断理由记录在案。
- 针对厂商提供的人工智能功能，判定您是提供者还是部署者。
- 在需要之前，先建好高风险系统所要求的技术文档。
- 为董事会提供一个关于准备度与剩余风险敞口的、站得住脚的立场。
我们如何交付
我们如何交付
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清单
摸清全组织正在使用哪些人工智能，包括无人批准的那些。
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分类
为每个系统划定风险层级，并据此推导出随之而来的义务。
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补齐差距
把文档、监督、透明度与日志提升到所要求的水准。
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持续维持
交接政策、角色与复核周期，使其在我们离开后依然成立。
技术
技术
- ISO/IEC 42001
- ISO/IEC 27001
- EU AI Act
- NIST AI RMF
- GDPR
- DORA
安全与治理
安全与治理
产出的是证据而非保证：一份系统清单、逐个系统的风险分级、各层级所要求的技术文档、人工监督的记录，以及一套有具名负责人的复核周期。这正是监管机构或审计人员真正会索取的材料，也是内部审计部门签字放行所需要的东西。
合作模式
合作模式
人工智能咨询顾问
资深顾问提供战略、架构、评估与转型方面的指导。
人工智能项目
我们对既定人工智能方案的设计与交付承担责任。
人工智能转型计划
跨咨询、工程与组织变革的多工作流企业级计划。
为什么选择 TeamExtension.ai
我们把义务翻译成工程工作
法务分析告诉您要求是什么。更难的问题是这在代码库里意味着什么：记录什么、如何为监督留下证据、必须存在哪些文档、由谁来产出。我们在两种语言里都能工作，这也是为什么我们的差距清单带的是工作量估算，而不只是发现事项。
部分客户
常见问题